أعلنت Meta رسميًا عن مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديد Llama 4 ، الذي يدير الآن مساعد “Meta AI” في الويب ، وفي تطبيقات WhatsApp ، Messenger و Instagram.
تتضمن المجموعة نموذجين جديدين: Llama 4 Scout ، وهو نموذج صغير يمكن تشغيله على واحد Nvidia H100 و Llama 4 Maverick ، على غرار نماذج مثل GPT-4O و Gemini 2.0 Flash.
يتوفر النموذج للتنزيل مباشرة من موقع Meta أو عبر منصة Huging Face. من ناحية أخرى ، تواصل الشركة تدريب طرازها الضخم LAMA 4 Beheemoth ، الذي وصفه الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج بأنه “أقوى نموذج أساسي في العالم”.
وفقًا لـ Meta ، يتمتع نموذج Llama 4 Scout بالقدرة على معالجة سياقات تصل إلى 10 ملايين (رمز) ، وتجاوز النماذج مثل Gemma 3 و Gemini 2.0 Flash-Lite من Google ، وكذلك Mistral 3.1 Open Mannequin ، وفقًا لمجموعة واسعة من اختبارات الأداء المعروفة.
إن النموذج الأكبر هو مافريك ، وتقول الشركة إنها تتنافس مع طرز GPT-4O و Gemini 2.0 Flash ، وهي تؤدي أداءً مشابهًا لنموذج Deepseek-V3 في مهام البرمجة ومهام الاستدلال المنطقية مع استخدامها للموارد المنخفضة.
لم يتم تقديم نموذج BeheMoth بعد ، وكشف Meta أن عدد المعلمات الفعالة في النموذج يصل إلى 288 مليار من المعالم الإجمالية تريليون.
تدعي الشركة أن النموذج قادر على التفوق على نماذج GPT-4.5 و Claud Sonnet 3.7 في عدد من اختبارات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM).
تلاحظ Meta أنها اعتمدت على تطوير Llama 4 على بنية “مزيج من الخبراء” ، مما يسمح بتحسين كفاءة النموذج عن طريق تنشيط الأجزاء اللازمة فقط لتنفيذ كل مهمة.
من المقرر أن تكشف الشركة عن خططها المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر LLAMACON المقرر عقده في 29 أبريل.
تصف Meta نماذج Llama 4 بأنها مفتوحة المصدر ، لكن الشركة تواجه نقدًا لشروط الترخيص ، كشركات يكون لدى مستخدميها الشهريون أكثر من 700 مليون مطلوب للحصول على موافقة سابقة من Useless لاستخدام هذه النماذج ، مما دفع مبادرة مبادرة المصدر المفتوح للنظر في النماذج الميتة خارج “المصدر المفتوح” في تقرير تم نشره في عام 2023.
