تمكنت الشركة الصينية “مجموعة Ant Group” من تطوير تقنيات لتدريب نماذج اللغة الكبيرة باستخدام وحدات معالجة الرسومات المنتجة محليًا ، مما يقلل من اعتمادها على رقائق Invidia المتقدمة “ويساهم في تقليل التكاليف بنسبة 20 ٪.
وفقًا لورقة بحثية صادرة عن فريق Ling الخاص بالشركة ، يمكن تدريب Ling Plus PAIS ، الذي يحتوي على 300 مليار مدرس ، باستخدام وحدات معالجة الرسومات منخفضة الأداء بكفاءة.
من المتوقع أن يتجنب رقائق “Entep” عالية التكلفة لخفض تكاليف الحوسبة بمقدار خمسة في عملية التدريب قبل ، مع الحفاظ على أداء مماثل للنماذج المحلية الأخرى.
تأتي هذه الخطوة في إطار شركات التكنولوجيا الرئيسية في مسعى الصين لتقليل اعتمادها على رقائق “الدعوات” لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ، بسبب القيود التي تفرضها الإدارة الأمريكية لتصدير الأجزاء المتقدمة إلى بكين.

















